第 1 層
既有醫院系統
請假、HIS、排班、掛號、簡訊等系統照常運作，畫面與資料流不變。
醫療 AI Agent 情境平台
AIP 平台
讓 AI Agent 在既有醫院系統上，接手例外狀況的後續處理
不改寫既有的請假、排班、掛號系統。功能經由 MCP／Skill 能力層開放，AI Agent 依情境目標動態規劃下一步；每個動作都經 Policy 檢查、需要時等待人工核准，並完整留下 Audit。
所有資料皆為 Mock，可隨時從上方列重置
Agent Run 流程示意示意
- Trigger醫師請假已核准，觸發情境
- Capability呼叫能力：查詢當日受影響的掛號
- Agent依病患狀況規劃聯絡與改期方式
- Policy涉及高風險動作，依 Policy 等待人工核准
- Human病患無法聯絡，轉交人工處理
01三層架構
既有系統不必重寫，AI Agent 疊在能力層之上
把醫院系統的功能變成可治理的能力，再交給 Agent 依情境動態組合。
第 2 層
MCP／Skill 能力層
把既有功能包成有輸入驗證、冪等與稽核的 Capability；Agent 只能經由這一層動作。
第 3 層
AI Agent 動態規劃
情境只定義 Trigger、Goal、Policy 與完成條件，不畫 Workflow；路徑由 Agent 依現況決定。
轉人工
符合轉人工規則或 Agent 無法處理時，建立人工任務交由對應單位接手。
02開始探索
四個入口
依展示對象選擇入口；產業切換會套用到平台、既有系統與展示模式。