原型示意 — 畫面與資料皆為假，不連動真實系統
導入評估者
- 取得自己的練習網址與帳號
- 逛一遍模擬世界的五個既有系統
- 分辨哪些系統是 AI Agent 待會要動的
導入評估者
- 說出 Agent 與 RPA／表單自動化的差別
- 用四個面向評估一個流程該不該交出去
- 理解「可控的半自動」才是目標，不是全自動
第 2 週
Agent 的手腳與紅線：Capability 與 Policy
導入評估者情境設計者
- 列出一個流程需要的能力清單與風險等級
- 分辨紅線與提示詞的差別
- 判斷一次失敗屬於被擋下、能力故障、還是 Agent 自己放棄
情境設計者
- 把流程寫成觸發、目標、能力白名單三件事
- 理解 Scenario 不寫步驟的理由
- 走完 DRAFT → ACTIVE 的版本治理流程
情境設計者
- 說出轉人工的三個檢查點
- 為規則指定單位與優先度
- 從「系統保底」的比例判斷自己的規則寫得好不好
對話操作者
- 並排比較規則式與 LLM 兩種引擎的行為差異
- 在對話中介入並把 Agent 拉回來
- 用自然語言起草情境，並逐條檢查產出
Agent 監督者
- 認識三種典型事故
- 理解閘門為什麼不採信模型的說法
- 對照攻擊與被擋下的規則編號
Agent 監督者
- 判核准時該看什麼
- 處理轉人工任務
- 用稽核紀錄還原一次處理的完整責任鏈
導入評估者情境設計者對話操作者Agent 監督者
- 從監督資料找出規則缺口並改版
- 看懂兩版之間的差異說明
- 把同一套方法換到別的行業
醫療 AI Agent 情境平台
AIP 平台
正在準備 Mock 世界